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到面前来说话了。好在他的大徒弟闻妲是个专业能力出众又品性良好的人,和张家人一样护短,由闻妲在学校里督促沈星极上进，支教授还是很放心的。

支教授拿着沈星极的答卷,迅速看了起来。

他微微地皱了一下眉头。沈星极的答题思路竟然远不在他意料之中。一般人拿到这个题目，思路方向都应该是人造神经、机械彻底生物化、机脑的极限突破这方面的,对比之下沈星极的答题思路就显得过于简单，他竟然只是在说机械的预判能力！

但支教授很快就调整了心态。沈星极才二年级呢！

三英大学是六年制，一年级、二年级都是打基础，学得东西很多但不精，三年级、四年级略有提高，五年级、六年级才开始在某一领域真正深入。沈星极刚读二年级,他也许在机械改造方面远远超出了同龄人,但还需要花时间培养他的专业深度。

机械预判是一个什么概念呢？举一个简单的例子,一个机器人和一个人类玩剪刀石头布的游戏。机器人拥有庞大的数据库和强大的分析能力。它根据往期数据判断出人类大概率会在第一场游戏中出拳头，于是它出了布，这算是预判。同时，在随后的几轮比赛中，它在人类出手的那一瞬间，人类还没来得及做出具体的动作，它根据人类胳膊上的肌肉变化判断出人类这一轮会出剪刀，于是它出了拳头，这也是预判。

早在地球时期，机械就已经能做到这种程度的预判了。

发展到现在，机械预判已经非常强大。巡逻机能在一个人类从岸边跳到河里去的前几秒，就预判出他到底是想要游泳，还是想自杀；也能在抢劫犯掏出武器的前几秒预判出他对周围人有攻击性；预判交通事故的发生提前解决安全隐患更不用说了。

总得来说，机械预判并不是什么复杂的概念。

在人机转化方面，确实也发展出了机械预判分支，但更多的都是生活化的机械运用。在瞬息万变的战场上，机械预判只能起到一个辅助作用，不能让之成为主导。说真的，如果机械预判那么有用，人类早就用智能机甲取代需要人类驾驶的机甲了。

沈星极却在答卷里写到，提高机甲的人机转化率可以从机械预判入手。

支教授继续往下看。

沈星极说的机械预判并不是传统意义上的机